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毕业论文想要高大上？那就使用编程作图软件进行毕业论文的绘图。

如Matlab、Python、R和LaTeX这4款软件，需要编程才能实现图表的绘制。这些软件本身包含很多数据可视化的函数（function）或者包（package），供用户绘图使用。尤其针对不同的数据集需要重复操作的情况：通过代码来处理数据就会更加容易，因为只需稍微改动一下代码就可以解决，而相比之下，使用绘图软件可能需要从头到尾将绘图流程重新实现一遍。

（1）MATLAB

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。Matlab软件本身就提供了很多绘图函数，可以满足数据可视化的基本需求：https://cn.mathworks.com/products/matlab/plot-gallery.html。但是还有另外两款Matlab绘图包很值得推荐使用：PlotPub和Gramm，其中，Gramm包是在Matlab中实现了R ggplot2的绘图风格，大大提高了Matlab绘图的美观程度。

（2）Python

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。Matplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。

（3）R

相较于其他的所有软件，R的优势之一在于它是专为数据分析而设计的。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。ggplot2是R语言的一个包，最擅长统计数据可视化。ggplot2按图层作图，其核心理念是将绘图与数据分离。缺点是ggplot2功能没有Python或者Matlab全面。

（4）LaTeX

LaTeX是一种和word相媲美的排版软件，它是一种基于TEX的排版系统。利用它能在短时间内生成很多具有书籍质量的印刷品，尤其是生成复杂表格和数学公式。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。Tikz是LaTex原生支持的图包来，可以画论文中的插图。用TikZ画可以做到完美，特别是与LaTeX文档的整体交互，比用一般绘图软件好得多。二维图、三维图、流程图、示意图都能实现。同样的，缺点也是难度较高，入门需花时间。