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8月27日上午，北京工业大学博士生导师李高荣教授受邀到昆明理工大学理学院进行学术交流，作了题为“Balanced Estimation for High-dimensional Measurement Error Models（高维测量误差模型的平衡估计）”的学术报告。二十余名师生参加了本次报告会。

李高荣教授通俗易懂地介绍了高维测量误差回归模型，提出了高维变量测量误差回归的平衡估计方法，在测量误差相加和乘的情况下，实现了预测与变量选择的理想平衡。它综合了最近正半定投影和L1元正则化与凹正则化相结合的优点，从而可以通过投影优化算法有效地求解。通过建立与具有干净数据集的Lasso的预测和估计误差等价的oracle预测和估计误差界，以及控制过拟合的伪符号率的显式渐近消失界，为提出的方法提供理论保证。数值研究表明，在测量误差条件下，变量选择的改进将反过来提高预测和估计性能。报告内容新颖，丰富的前沿知识让聆听报告的师生受益匪浅。

报告结束后，针对师生的提问，李高荣教授作了详尽的解答，并就一些前沿性学术问题与在座师生进行了深入交流和探讨。

李高荣，北京工业大学教授，博士生导师。全国工业统计学教学研究会常务理事、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事、生存分析分会理事和副秘书长、北京应用统计学会常务理事和美国数学评论评论员。主要研究方向是非参数统计、高维统计、模型和变量选择、经验似然、纵向数据和面板数据分析、测量误差等。在《The Annals of Statistics》、《Statistics and Computing》、《Statistica Sinica》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Journal of Computational Biology》和《Computational Statistics and Data Analysis》等国内外重要学术期刊发表学术论文80多篇，在科学出版社出版专著《纵向数据半参数模型》和《现代测量误差模型》。2010年入选北京市属高等学校人才强教深化计划“中青年骨干人才培养计划”和北京市优秀人才培养资助计划，2012年破格为北京工业大学“京华人才”。主持国家自然科学基金，北京市自然科学基金和北京市教育委员会科技计划面上项目等10余项国家和省部级科研项目。